今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

GDDR7内存大战一触即发：三星、美光、SK海力士三巨头齐推样品

北京 - 2024年6月16日 - 历经二十余年发展，GDDR内存家族迎来了第七代新成员——GDDR7。近日，三星、美光和SK海力士三家存储芯片巨头均宣布已经开始向客户提供GDDR7内存样品，这标志着GDDR7内存大战即将拉开序幕。

GDDR7内存是下一代高性能图形显卡和服务器的必需品，它能够提供比上一代GDDR6内存更高速的带宽和更低的功耗。具体来说，GDDR7内存的单颗芯片数据传输速率最高可达32Gbps，是GDDR6的2倍，功耗则降低了25%。

三星、美光和SK海力士三家巨头均表示，他们已经为GDDR7内存的量产做好了准备，预计将在今年下半年开始供货。随着GDDR7内存的商用，预计将显著提升高性能图形卡和服务器的性能，并推动相关产业的升级换代。

以下是GDDR7内存的主要特点：

• 单颗芯片数据传输速率最高可达32Gbps
• 相比GDDR6功耗降低25%
• 支持16路32位ECC纠错码
• 封装尺寸为266 FBGA，高于GDDR6和GDDR6X的180 FBGA

GDDR7内存的应用场景主要包括：

• 高性能图形卡
• 服务器
• 工作站
• 游戏主机
• 其他对带宽和功耗要求苛刻的应用

**GDDR7内存的推出，对于图形卡和服务器厂商来说是一个福音。**它将使他们能够推出性能更强、功耗更低的下一代产品。对于消费者来说，这也意味着他们将能够获得更逼真的游戏画面和更流畅的使用体验。

**预计在未来几年内，GDDR7内存将逐步取代GDDR6内存成为主流。**这将对全球存储芯片市场产生重大影响，并推动相关产业的快速发展。

以下是一些分析人士对GDDR7内存市场前景的看法：

• 国际市场研究公司TrendForce预计，到2025年，GDDR7内存的市场份额将达到30%。
• 市场研究机构Omdia预计，到2027年，GDDR7内存的市场规模将达到100亿美元。

**GDDR7内存大战的到来，必将为存储芯片市场带来新的活力和变革。**让我们拭目以待，看看谁能最终成为这场战争的赢家。